數字經濟時代下，數據已成為重要生產要素和戰略資產，大數據治理能力成為企業數字化轉型、構筑企業競爭優勢的新增長點和新發展動能。中汽數據以“筑基”為重點，匯聚數據、算力、算法、模型等關鍵基礎資源，實現核心資源可視、可管、可控、可用，通過集工具、軟件、咨詢于一體的汽車行業數據治理解決方案的構建及持續優化，致力于打造國家級汽車產業數據中心。

中汽數據加速形成汽車行業數據治理解決方案

針對目前車企數據治理普遍面臨的業務數據分散建設、數據資源多頭管理、數據全生命周期管理不完整等痛點，中汽數據作為全國首批、汽車行業首家通過DCMM數據管理能力成熟度評估的企業，基于已建成的PB級行業數據資源和百余項行業算法模型，通過搭建集成數據管理-算法開發-模型應用-模型管理等數據全鏈條的汽車大數據算法服務平臺，并強化從數據需求-采集-傳輸-存儲-處理-分析-應用的數據全生命周期管理機制，在行業數據匯聚、技術平臺搭建、統一管理體系、業務場景應用、團隊創新能力等方面取得扎實成效，并連續兩次入選工信部大數據融合應用試點示范單位。

（一）技術平臺層面

中汽數據聚焦數據、算法及模型等核心資源，基于共性需求搭建汽車大數據算法服務平臺，提供數據資源全生命周期管理、在線算法開發及可視化建模、模型訓練調優及部署應用、模型快速封裝及線上調用等全鏈路服務。

數據資源全生命周期管理層面，梳理數據資產目錄，全面掌握數據資產現狀，支持數據快速查詢及共享，并結合一站式后臺管理，實現數據運維便捷高效。

在線算法開發及可視化建模層面，通過拖拉拽方式實現多算法組態，打造圖形化算法模型及智能程序開發環境，滿足直觀、便捷的可視化操作需求。

模型訓練調優及部署應用層面，支持“選數據、定模型、配參數、訓練評價”全流程一站式模型訓練優化，實現便捷化算法訓練開發與復用。

模型快速封裝及線上調用層面，匯聚行業級算法與模型資源，提供算法及模型資源快速調用及實時監測統計，積累形成可復用的行業算法庫與模型庫。

（二）管理機制層面

中汽數據以健全數據管理體制機制為重點，設置數據歸口管理部門，聚焦算力、數據及模型資源整合管理，統籌負責算力基礎設施建設、數據資源及共性基礎服務支撐、數據制度與管理流程的優化完善，通過建立數據采集、入庫、處理、使用等關鍵環節的全生命周期管理機制，并協作形成閉環式管理流程，推動數據、算法及模型的沉淀復用及價值最大化，提高數據資源管理與使用效率，推進數據資源有序化運營、規范化管理。

（三）業務應用層面

中汽數據圍繞公司管理效能提升需求以及節能低碳、綠色生態、市場研究、智能網聯等業務發展需求，充分發揮數據資源的賦能作用，推進數字化應用場景創新與商業模式創新，加快數字化新產品、新服務、新業態的培育孵化，釋放數據管理的價值效益。

（四）方法論層面

以DCMM、DSMM及ISO20000為指導，結合中汽數據自身數據實踐經驗及服務產品總結，中汽數據提供集工具、軟件及咨詢于一體的數據治理服務，包括：（1）企業數據治理整體解決方案；（2）汽車大數據算法服務平臺；（3）企業數據治理實施服務?；诖私鉀Q車企跨場景數據融合與創新應用中的數據標準不統一、數據質量差異大、數據應用困難等問題，助力車企提升數據資產管理效率，規范數據流轉及算法調用過程，簡化業務創新流程。

中汽數據持續推進以數據為核心的業務應用創新

當前，汽車大數據已成為中汽數據打造核心競爭力、賦能產業發展的關鍵資產和戰略資源。未來在汽車“新四化”的趨勢帶動下，中汽數據將進一步深化汽車大數據治理，以數據賦能企業發展為目標，以數據治理為核心，推動建設“信息互通、資源共享、能力協同、開放合作、互利共贏”的汽車產業數字化生態，建設成為國家級汽車產業數據中心。

更多汽車行業數據治理研究成果，請查看下期內容。（文/數據技術應用室）

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