近年來，新能源汽車產銷量快速增長，新能源汽車在運行過程中產生海量數據，分析與挖掘這些數據對研發生產、質量管控、銷售使用等具有重大價值。但現階段由于數采設備采集頻率低、信號數量較少，無法實現車輛瞬態性能的研究，影響后續構建模型的精度。未來隨著5G技術的普及和運行大數據應用場景的逐漸成熟，新能源汽車高頻大數據采集和應用將成為趨勢。

中汽數據有限公司（以下簡稱“中汽數據”）2020年3月15日啟動新能源汽車運行高頻率大數據采集的一期工作，希望通過探索利用高頻率大數據的研究方法，實現針對各類車型在典型區域、不同使用工況下的整車和零部件性能研究，并分析各類用戶群體對于新能源汽車的駕乘體驗，研究不同條件下新能源汽車核心部件的衰減特點等。

新能源汽車運行高頻率大數據采集地域覆蓋全國典型氣候區域，項目一期選擇國內主流純電動車4款，共計200輛，使用人群覆蓋租賃、共享、私用等場景，采集時間3年，采集的數據包括車輛運行高頻率大數據和用戶調研數據。

數據采集涉及的地域和車型數量表（一期）

在調研用戶數據方面，將通過問卷調查、電話訪談及季度面對面交流等方式獲取用戶駕乘滿意度、性能評價、車輛優缺點、質量可靠性等主觀反饋。

在車輛高頻大數據采集方面，已實現每款車300余個信號、最高頻率100Hz的數據采集，涵蓋整車基本參數、車輛狀態、地理位置、驅動電機、動力電池、故障類型等多類信號，可支撐橫縱雙向多維度分析各地域新能源汽車的整車性能和不同用戶群體的駕駛行為。

中汽數據基于前期小批量采集的高頻率大數據，已形成整車能耗、駕駛習慣以及動力電池和驅動電機實際運行性能的分析成果。下一階段將利用高頻大數據在以下方面開展研究工作：

1、整車及零部件性能研究。車輛在多種環境和工況下的能耗、驅動電機特性及效率、動力電池充放電特性以及環境適應性的研究。

2、用戶駕駛與使用特性分析?；诟哳l率大數據開展不同區域、各類人群的駕駛特性及充電行為研究。

3、新能源汽車用戶反饋及產品力研究。結合新能源汽車用戶的反饋數據及實際運行數據，研究車輛的功能設定、產品競爭力、產品質量等內容。

4、電池衰減及安全特性研究?；陂L期運行大數據，對電池故障和衰減特性及影響因素進行探索，同時作為正常車的高質量數據輸入，并支撐構建動力電池安全特性模型。

中汽數據在未來將繼續在以下兩方面開展工作：一方面不斷擴大數據采集的范圍和種類，提高大數據采集的維度，構建高質量、高覆蓋、主客觀結合的大數據體系；另一方面，持續加深對數據的挖掘、分析和應用研究，為行業提供信息參考，為高頻率大數據分析研究工作積累前期寶貴經驗。

業務聯系人：康澤軍

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(文/新能源研究部)